Алтайский технический университет объявил аукцион на поставку компьютера с впечатляющими характеристиками, максимальная стоимость которого превышает 824 тысячи рублей. Наибольший вклад в цену системы внесет видеокарта со специализированным ускорителем вычислений, который позволит моделировать процессы в композитных материалах и экспериментальных деталях, которые разрабатываются для нужд оборонной промышленности. Об этом ИА «Банкфакс» рассказал проректор АлтГТУ по стратегическому развитию и международной деятельности Андрей Марков.
Как рассказал г-н Марков, в сентябре 2014 года технический вуз принял участие в конкурсе минобрнауки «Новые кадры для ОПК», по результатам которого получил 41 млн рублей на закупку оборудования для подготовки специалистов оборонной промышленности. Из этих средств 20 млн рублей было решено выделить филиалу — Бийскому технологическому институту, а 21 млн рублей пустить на оснащение головного вуза современной техникой. Одной из первых покупок станет компьютер с видеокартой, дополненной ускорителем вычислений, которая позволит быстрее рассчитывать свойства композитных материалов, моделировать процессы металлообработки, создавать детали для оборонки и виртуально проверять их в работе, чтобы корректировать возможные недостатки.
По своим параметрам приобретаемый компьютер можно назвать передовым, но не превосходящим топовые модели, присутствующие на рынке. У него должен быть 64-битный восьмиядерный двухпоточный процессор с тактовой частотой от 3 ГГц и кэшем в 20 Мб, 64 Гб современной оперативной памяти на восьми слотах, RAID-массив, два жестких диска по 1 Тб каждый и твердотельный накопитель на 256 Гб. Однако все это лишь ради видеокарты с ускорителем, которые возьмут на себя основную часть вычислений.
Сама карта характеризуется памятью в 4 Гб и шиной на 128 бит, ее выходное разрешение — 4К с возможностью подключения не менее четырех мониторов. А ускоритель должен иметь на борту два специализированных процессора по 2490 ядер CUDA каждый, шину на 384 бита и 24 Гб видеопамяти. Пиковая производительность системы для вычислений двойной точности с плавающей точкой достигнет 2,91 Тфлоп, одинарной точности — почти в три раза выше.
По словам Андрея Маркова, компьютер будут использовать в лаборатории высоконелинейных деформаций, за ним будут производить свои расчеты магистранты. «Конечно, подобные вычисления можно производить и на обычном мощном компьютере, но на нем они займут недели работы. Покупка новой системы существенно ускорит разработку новых деталей и материалов для оборонки. При этом мы покупаем весь компьютер одним лотом, хотя теоретически могли объявить аукцион отдельно на видеокарту с ускорителем. Однако в этом случае могли возникнуть проблемы совместимости оборудования, поэтому мы решили не рисковать. Тем более, аналогичное решение мы видели в МГТУ им. Баумана», — рассказал проректор АлтГТУ.
Собеседник добавил, что вслед за новой кафедрой «Приборостроения», которая открывается в конце апреля на заводе «Ротор», в скором времени вуз презентует кафедру специальных технологий, которая будет базироваться на Барнаульском патронном заводе. Их студенты смогут использовать новый компьютер для своих расчетов.
В ближайшее время АлтГТУ начнет закупать и другое высокотехнологичное оборудование на средства бюджетного гранта. На первый же аукцион на поставку суперкомпьютера заявки принимаются до 21 апреля, итоги аукциона будут названы 27 апреля. По словам Андрея Маркова, большого количества заявок ожидать не стоит, поскольку подобной техникой занимается относительно небольшое число компаний.
Добавим, видеокарты уже довольно продолжительное время используются для неграфических вычислений за счет более узкой специализации на параллельных процессах и высокой пиковой производительности по сравнению с универсальными процессорами. В последние годы начал развиваться сегмент ускорителей неграфических вычислений, построенных на платформе CUDA. Примечательно, что именно на ней в настоящее время наиболее эффективно «добывать» виртуальную валюту BitCoin, набирающую популярность в мире и называемую некоторыми экономистами «убийцей традиционной экономики».
15.04.2015 17:51
просто галексу совсем тяжко стало, сейчас подкормят его мздоимцы
15.04.2015 17:57
15.04.2015 19:49
Суперкомпьютер Tianhe-2 может выполнять 33860 триллионов операций в секунду, однако скорее всего такая производительность никогда не будет использоваться на полную мощность. По данным издания China Morning Post, учёный, доктор Као Юнь заявил, что огромный массив данных препятствует работе вычислительного монстра и более медленные машины Института физики высоких энергий Китайской Академии Наук могут выполнять ту же работу быстрее и дешевле. Это значит, что новый суперкомпьютер неприменим для расчётов физики высоких энергий и учёный не уверен, пригодится ли он вообще.
МИР NVIDIA / Новости / суперкомпьютеры
NVIDIA выпустила Tesla K80 Intel рассказала о процессоре Knights Landing
NVIDIA представила ускоритель Tesla K40
Самый быстрый в мире компьютер слишком быстрый?
Сеть Bitcoin быстрее, чем 500 суперкомпьютеров вместе взятых
Разработан независающий компьютер
NVIDIA ускоряет суперкомпьютер «Ломоносов»
Суперкомпьютеры с процессорами NVIDIA возглавили Top-500
CPU против GPU: новый раунд
Глава NVIDIA поделился видением будущего GPGPU-технологий
Китайский суперкомпьютер Tianhe-1A достиг быстродействия в 2,5 петафлопс используя NVIDIA Tesla
Серверы Dell с готовностью к GPGPU и виртуализации
Nebulae, китайский суперкомпьютер, использующий Fermi, ворвался в TOP-500
Intel демонстрирует систему построенную на 48-ядерном процессоре
Cray запускает в производство суперкомпьютер с GPU NVIDIA Tesla
В университете Антверпена создали домашний суперкомпьютер FASTRA II
Процессоры Tesla на базе Fermi уменьшат стоимость суперкомпьютеров в 10 раз
3 из 5 самых мощных суперкомпьютеров работают на базе AMD
Fermi будет использоваться в создании суперкомпьютера
суперкомпьютеры 19
Tesla 10
NVIDIA 8
GPGPU 6
Intel 5
CPU 3
исследования и наука 3
CUDA 2
Fermi 2
виртуализация 2
14 нм 1
48-core 1
AMD 1
Bitcoin 1
Cray 1
Dell 1
GPU 1
GT300 1
HPC 1
Opteron 1
PCI Express 1
аналитика 1
безопасность 1
компьютеры 1
процессоры 1
все метки новостей →
Заметили опечатку?
Выделите несколько слов, включающих её, и нажмите Ctrl + Enter.
Новости про суперкомпьютеры
NVIDIA выпустила Tesla K80
19 ноября 2014
Компания NVIDIA анонсировала Tesla K80, новый двухчиповый ускоритель GPGPU для применения в расчётах с высокой производительностью.
В карте установлены два процессора GK210 семейства Kepler, что в сумме даёт 4992 ядра CUDA. На плате разведена шина памяти GDDR5 шириной 384 бита, которая передаёт данные на 24 ГБ памяти. Максимальная пропускная способность ускорителя K80 составляет 480 ГБ/с. NVIDIA обещает, что в операциях обычной точности производительность карты составит 8,74 терафлопса, а при двойной точности — 2,91 терафлопса.
NVIDIA Tesla K80
Разработчики уверяют, что K80 обеспечивает вдвое большую производительность, по сравнению с одночиповым решением K40. Кроме того, этот ускоритель довольно скромно относится к энергоснабжению. Так, TDP K80 составляет 300 Вт, или по 150 Вт на GPU, в то время как K40 рассеивает 235 ватт тепла. Примечательно, что K80 имеет пассивное охлаждение, полностью полагаясь на эффективность вентиляторов шасси.
Несмотря на столь высокую эффективность, обозреватели полагают, что ожидать потребительскую версию K80 не стоит, ведь в отличие от рынка HPC, бытовой рынок уже перешёл на поколение Maxwell, таким образом, GK210 должен стать первым GPU компании, который не найдёт своего решения на потребительском уровне.
Intel, Tesla, суперкомпьютеры
Сохранить
«Dark Vision Hardware»
Павел Горбань
комментарии
Intel рассказала о процессоре Knights Landing
3 июля 2014
В ходе международной конференции по суперкомпьютерам в немецком Лейпциге, компания Intel представила некоторые детали о новых суперкомпьютерных чипах, получивших название Knights Landing.
Высокая производительность этих чипов была продемонстрирована на этом же мероприятии год назад, но тогда было лишь объявлено о том, что его будут производить по 14 нм техпроцессу. В этом году Intel сообщила, что чип будет иметь архитектуру Silvermont и будет способен выполнять расчёты со скоростью до 3 терафлопс, и что самое важное, для взаимосвязи будет использовать Omni Scale.
Intel Xeon Phi
О том, что же такое Omni Scale, пока известно крайне мало, но в Intel говорят, что это будет масштабируемая, нацеленная на будущее платформа, которая будет поддерживать абсолютно всё, от PC-адаптеров, новых свитчей, до собственных фотонных схем Intel и открытых программных инструментов. Таким образом, по словам гиганта электроники, проблемы с ограниченной пропускной способностью будут навсегда решены.
Что касается памяти, то чип получит 16 ГБ стэковой памяти изготовленной по технологии Micron Hybrid Memory Cube с применением связей Through Silicon Via. По мнению разработчиков, такой подход обеспечит пятикратную скорость, по сравнению с DDR4.
Intel Xeon Phi
Сколько ядер будет в новом чипе, пока не сообщалось, но по слухам, их будет насчитываться 72 штуки.
Ожидается, что процессоры Xeon Phi Knights Landing будут поставляться коммерческим потребителям со второй половины 2015 года.
14 нм, CPU, Intel, процессоры, суперкомпьютеры
Сохранить
3
«VR-Zone»
Павел Горбань
комментарии
NVIDIA представила ускоритель Tesla K40
22 ноября 2013
В ходе конференции SC13 компания NVIDIA представила самый производительный в мире видеоускоритель Tesla K40, сделав это вслед за AMD Firepro S10000 12 GB.
Как и положено ускорителям Tesla, он предназначен для суперкомпьютеров и он на целых 40% превышает по производительности Tesla K20X. Кроме того, этот ускоритель в 10 раз быстрее самого быстрого на сегодня CPU. Таким образом, ускоритель Firepro S10000 12 GB пробыл на вершине всего несколько дней.
«GPU ускорители стали мейнстрим продуктом в высокопроизводительных ПК и суперкомпьютерах, позволяя инженерам и учёным создавать новшества и делать научные открытия», — заявил Сумит Гупта, главный менеджер NVIDIA по продуктам ускоренных вычислений.
Tesla K40
Что касается аппаратной части, то K40 получил 2880 ядер CUDA с базовой частотой 745 МГц и до 875 МГц в режиме Boost, в то время как прошлое поколение, K20X, имело 2688 ядер частотой 732 МГц. В новой плате также используется более быстрая память GDDR5 частотой 3 ГГц, объём которой также как и противоборствующего лагеря составляет 12 ГБ.
В пресс-релизе компания указала, что «ускоритель Tesla K40 обходит остальные ускорители по двум главным показателям вычислительной производительности: 4,29 терафлопса с обычной точностью и 1,43 терафлопса пиковой производительности с двойной точностью». Надо сказать, что это не совсем правда, поскольку AMD удалось сделать свой ускоритель с производительностью в 1,48 терафлопса при двойной точности вычислений.
Несмотря на недавний анонс, у NVIDIA уже есть первый клиент на новые платы. Им стал Техасский современный вычислительный центр в Остине, который планирует запустить новую интерактивную систему удалённой визуализации и анализа данных, под именем Maverick, уже в январе будущего года.
GPGPU, GPU, NVIDIA, Tesla, суперкомпьютеры
Сохранить
2
«Tom's IT Pro»
Павел Горбань
комментарии
Самый быстрый в мире компьютер слишком быстрый?
27 июня 2013
Когда в Китае запустили Tianhe-2, у страны появился повод похвастать самой производительной в мире вычислительной системой, но теперь выясняется, что этот суперкомпьютер оказался слишком быстрым для большинства задач.
Суперкомпьютер Tianhe-2 может выполнять 33860 триллионов операций в секунду, однако скорее всего такая производительность никогда не будет использоваться на полную мощность. По данным издания China Morning Post, учёный, доктор Као Юнь заявил, что огромный массив данных препятствует работе вычислительного монстра и более медленные машины Института физики высоких энергий Китайской Академии Наук могут выполнять ту же работу быстрее и дешевле. Это значит, что новый суперкомпьютер неприменим для расчётов физики высоких энергий и учёный не уверен, пригодится ли он вообще.
Суперкомпьютер Tianhe-2
На самом деле для современных суперкомпьютеров это большая проблема. К примеру Titan, построенный Cray в Национальной Лаборатории Ок Ридж, Теннеси, использовался лишь в шести практически одинаковых проектах связанных с молекулярной физикой, эмулируя сжигание топлива в двигателе для повышения его эффективности и моделирования передвижения молекул воздуха при изменении климата.
Ожидалось, что Tianhe-2 будет контролировать работу светофоров, предсказывать землетрясения, разрабатывать новые лекарства, проектировать автомобили и создавать спецэффекты для кино, но в реальности этот многоцелевой компьютер не слишком-то хорош, как большинство дорогих городских суперкомпьютеров, и большую часть своей жизни он будет просто простаивать.
15.04.2015 19:49
15.04.2015 20:37
18.04.2015 22:16