В поликлиниках Алтайского края внедрят искусственный интеллект для сбора и анализа историй болезней пациентов. Как рассказала замминистра здравоохранения региона Жанна Вахлова на пресс-конференции 29 сентября, систему планируется запустить до декабря этого года, а сама нейросеть поможет врачам в структурировании медицинской документации и сократит время приема.
Замглавы Минздрава Жанна Вахлова заявила о внедрении искусственного интеллекта в поликлиниках Алтайского края, который будет использоваться в медицинских консультациях. Систему могут запустить до декабря этого года, а обучение алгоритмов начнется в 2027 году. Ожидается, что нейросеть будет анализировать историю болезни пациента и структурировать анамнез. Это поможет врачам быстрее и точнее собирать информацию о состоянии пациента, оформлять необходимые документы и тем самым сокращать время приема. Подобную технологию уже применяют в Московской области. Вахлова также отметила, что внедрение будет проводиться поэтапно. Это связано с тем, что после ее запуска потребуется обучение как самой системы, так и медицинского персонала для работы с ней.
«У нас тоже будет искусственный интеллект, который будет анализировать все, что накоплено в наших цифровых базах. Может быть, этот анализ будет более укороченный, так скажем, но тем не менее это тоже будет применяться в Алтайском крае. <...> Врач уже будет знать, кто придет и с каким анамнезом. <...> Если мы будем видеть весь объем данных и анализировать, и будет тот же искусственный интеллект, то это пойдет только на пользу пациенту. Ну и на пользу врачу, соответственно, потому что время на прием будет сокращаться, и будет больше полезного, так скажем, времени, которое он может уделить пациенту, а не формировать электронные документы», - отметила Жанна Вахлова.
Замминистра также рассказала, что искусственный интеллект уже сегодня активно используют в медицине. В качестве примера она упомянула Алтайский краевой онкологический диспансер, где используется оборудование с искусственным интеллектом для анализа медицинских снимков. При этом в работе с нейросетью существуют определенные сложности. ИИ по-прежнему не защищен от в интерпретации результатов исследований.
«У нас есть архив лучевых изображений, то есть маммографии, флюорографии, рентгенографии грудной клетки, КТ грудной клетки. Их первое чтение проводится с использованием искусственного интеллекта. Есть положительные результаты. Но, к сожалению, мы видим ошибки при чтении, когда рентгенолог пересматривает и видит, что там, например, образование пропущено. Это не так часто встречается, но тем не менее. Поскольку это зарегистрированное медицинское изделие, каждый такой случай расхождения оценки искусственного интеллекта и оценки врача в виде сообщения улетает в Росздравнадзор. Мы обязаны это делать и доносить об этом как о «неблагоприятном событии», - рассказала спикер.
Жанна Вахлова подчеркнула, что для эффективной работы оборудование с нейросетью необходимо настроить и обучить систему. Однако в ряде ситуаций ИИ не способен корректно интерпретировать информацию, и в таких случаях расшифровкой занимается специалист.
«Для того чтобы искусственный интеллект работал, нужно инфраструктуру создать. То есть нужно создать архив, куда будут падать все снимки, подключить все аппараты. Это тоже достаточно серьезная, колоссальная работа. Качество и объем работы интеллекта тоже будет зависеть от того, какие снимки получатся: качественные, некачественные, правильно ли они выгружаются из аппарата. Это не так однозначно, что мы прикрутили искусственный интеллект и он работает. Есть разные нюансы. Плохие снимки он не читает, и только врач может их смотреть», - отметила Жанна Вахлова.
Ранее КГБУЗ «Алтайский краевой медицинский информационно-аналитический центр» (АКМИАЦ) опубликовал на сайте госзакупок тендер на оказание услуг по передаче неисключительных прав на использование программного обеспечения с технологией искусственного интеллекта, которое будет помогать врачам в принятии решений при назначении лекарственных препаратов, и его внедрению. Начальная цена контракта составляла 15,6 млн рублей. ПО должно быть интегрировано в информационную систему «Здравоохранение», на несовершенство и плохую техническую поддержку которой второй год жалуются алтайские медики.
29.09.2026 15:26
29.09.2026 15:38
29.09.2026 16:13
- Время на пациента плановое снизят - есть же ИИ помощник теперь
- Фактически врачь будет тратить на пациента еще меньше времени: нужно читать весь тот бред, что ему выдаст ИИ и разобраться что корректно, а что нет.
- Жанна Вахлова получит премию от руководства за внедрение высоких (нет) технологий
- Бюджет на здравоохранение можно будет урезать в ноль в следующие годы
29.09.2026 20:27
29.09.2026 16:25
30.09.2026 00:57
29.09.2026 16:41
29.09.2026 16:49
29.09.2026 16:52
29.09.2026 17:01
29.09.2026 17:29
29.09.2026 19:54
29.09.2026 20:05
29.09.2026 21:25
30.09.2026 00:45
30.09.2026 12:11
30.09.2026 00:49
Риски для здоровья и точности диагностики
• Отсутствие клинической интуиции.
Врач обращает внимание на невербальные знаки: бледность, запах, одышку, манеру двигаться или подрагивание рук. ИИ, работающий только с текстом или голосом, упускает эти важнейшие маркеры.
• Проблема «галлюцинаций» ИИ. Большие языковые модели (LLM) склонны придумывать факты или искажать медицинские данные, если сталкиваются со сложным или редким случаем.
• Слепое следование алгоритму.
Пациенты часто описывают симптомы путано или используют бытовые метафоры (например, «сердце зашлось» или «в ушах стреляет»). ИИ может неверно интерпретировать эти описания, в то время как врач задаст уточняющие вопросы.
• Пропуск критических состояний.
Если у пациента атипичное течение инфаркта миокарда (например, болит только челюсть или желудок), ИИ может направить его к стоматологу или гастроэнтерологу, упустив драгоценное время.
30.09.2026 00:52
Юридические и этические барьеры
• Проблема ответственности.
Главный вопрос: кто будет отвечать за ошибку? Если ИИ соберет анамнез некорректно, из-за чего врач поставит неверный диагноз, ответственность юридически все равно ляжет на человека (врача или разработчика ПО).
• Конфиденциальность данных.
Медицинская тайна строго охраняется законом. Передача личных данных пациента на сторонние серверы для обработки нейросетью создает риски утечек.
Психологический фактор
• Отсутствие эмпатии.
Сбор анамнеза — это не просто заполнение анкеты, это установление доверия. Пациенты часто стесняются говорить о некоторых симптомах (психиатрия, венерология, зависимости). Роботу они могут либо соврать, либо вообще отказаться с ним общаться.
• Цифровое неравенство.
Пожилым людям или пациентам с когнитивными нарушениями будет крайне тяжело пройти полноценный опрос через интерфейс ИИ без помощи человека.
30.09.2026 01:10
• Предвзятость данных.
ИИ обучается на существующих медицинских базах. Если в этих базах мало данных по конкретной этнической группе, возрасту или редкому заболеванию, система будет регулярно ошибаться на таких пациентах.
^^^^^^
И на хрена козе баян, если с учетом выше написанного финальный сбор анамнеза и его валидация всегда должны оставаться за врачом, т.е. окончательное решение, опрос пациента и проверка всех медицинских данных всегда должны проводиться живым врачом (человеком), а не искусственным интеллектом, программой или анкетой, постановка диагноза и юридическая ответственность за здоровье пациента всегда лежат исключительно на человеке-специалилисте, а не на ИИ! только врач может задать уточняющий вопрос, который робот даже не догадается сформулировать, только врач иожет анализировать жалобы критически, сопоставить их с реальными медицинскими знаниями и отсеить ложную или неважную информацию!
30.09.2026 01:19
30.09.2026 08:32
30.09.2026 08:52